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为解决现有系统局限，研究团队将Memento-Skills设计为"具备持续学习能力的通用LLM智能体系统"。该系统通过结构化Markdown文件存储技能，每个可复用技能包含三大核心要素：声明式功能规范、专业化指令提示、可执行代码与辅助脚本。其"读写反射学习"机制将记忆更新转化为主动策略迭代，而非被动数据记录。
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