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首先，在传统癌症疫苗开发中，预测哪些突变能够引发免疫反应需要数月甚至更长时间的实验室模拟。而保罗通过AlphaFold分析蛋白质结构的置信度和预测结合亲和力，筛选出那些最容易被Rosie免疫受体识别的肽序列，极大压缩研发周期；新南威尔士大学团队不到两个月完成疫苗合成，再次证明mRNA技术能完美适配个体突变定制需求，为实体瘤个性化治疗提供了可行路径。
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其次，对此，新南威尔士大学结构生物学家Kate Michie表示："I think people put a little bit too much trust in it at the moment. We're still working out the things that it doesn't do."
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第三，在两个锂盐饲喂组中，小鼠血清和大脑海马体的锂离子浓度均没有显著差异，但是碳酸锂饲喂组中的转基因小鼠大脑淀粉样蛋白斑块区域检测到高浓度锂离子，而乳清酸锂饲喂组的小鼠大脑该区域锂离子浓度并没有显著提高，相反乳清酸锂饲喂组的小鼠非斑块区域的锂离子浓度得到显著提高，表明口服补充乳清酸锂并不会提高淀粉样蛋白斑块区域的锂离子浓度，而是促进锂离子在大脑区域分布更加均匀。
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最后，ChatGPT作为“总架构师”，规划研究路线。无生物学背景的保罗以ChatGPT为“跨学科导师”，快速建立基因测序、突变分析、免疫疗法的完整认知地图。
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